科学技术创新浪潮涌动烟台港

  集装箱公司科创团队在特色散货无损化智能直取装备试运行过程中发现，因铜精矿粘性高、流动性差等特性，易出现“堵料”困扰。面对物料粘连结拱、流动不均等棘手问题，科创团队深挖问题根源，开展技术攻关，对进料口设置网盖，扩大出料口尺寸，增加矩阵式结构横梁，实现多级缓冲、分散落料和在料斗内壁搭载震动模块，有效优化防堵性能与输送效率，目前该项目已获授权专利7项。

  滚装物流公司青年团队攻克多线雷达三维定位难题，采用多线激光雷达定位系统，成功破解传统单线雷达在商品车抓取定位中的技术瓶颈。实现三大突破：通过优化三维空间识别算法将单次取车作业周期压缩21%；基于动态校准算法使设备维护成本同比下降40%；开创“运动即定位”的智能控制体系，取代传统操作示范。该方案构建了从数据采集到工艺优化的全流程数字化闭环，形成可复用的智能制造技术框架，为港口自动化升级提供创新示范。

  联合通用公司研发吨袋理货智慧识别系统，融合OCR图像识别与吨袋AI视频识别技术。其中，吨袋AI视频识别技术通过建立识别算法，在大型吨袋吊装环节，自动分析每次门机吊起货物数量，精准度超99%，解决过去人工计数效率低的问题；OCR图像识别技术在件杂货智能理货系统基础上，对集港车辆随车清单智能识别，准确度超98%，并利用该技术与云边协同计算AI算法，构建件杂货作业全流程模型，智能规划作业路径，实现理货数据同步共享。

  客运公司研发的“AI智能判图”系统，通过AI图像识别和大数据分析技术，实现滚装车安检的智能化和高效化。该系统能自动识别典型货物，为图像分析员提供辅助判图，安检效率提升40%，错误率降低80%。目前，系统已在公司各客运站全面应用，明显提升港口安全水平和运营效率。

  智慧“入仓”，科学存储。龙口港公司粮储队以“智慧粮仓”建设为抓手，围绕传统巡检需人工进行的“痛点”问题，安装启用双光谱智能测温系统，在关键设备节点安装双光谱摄像头，实时监测轴承温度，实现24小时全天候监控，为粮食生产设备装上“体温计”。系统启用后，粮储队中控大屏可实时显示设备运转状态和温度热力图，一旦温度超出安全阈值，系统立即报警，有效升级粮仓“感知神经”，为港口粮食生产安全高效运行注入创新动能。

  莱州港公司研发的油化品智慧发运系统取得突破，计划3月初上线运行。该系统融合物联网、大数据与AI技术，实现发运全流程智能化管理，包括车辆实时监控、智能排队、自动鹤位分配、装油动态监控及发运计划优化，明显提升装卸效率。通过自动化操作减少人为失误，该系统大幅度提高港口作业效率和客户满意程度，标志着油化品发运进入智能化新阶段。

  铁路公司于近期取得铁路道岔电磁加热设备的研发成果。该设备利用电磁感应加热技术，有效解决冬季雨雪寒冷天气导致道岔转向困难、冰冻、故障等问题，通过精准检测道岔周围的环境和温度控制加热时机，让设备能够在寒冷雨雪环境下确保列车运行安全。其核心技术电磁线圈的设计与加热效率的优化，攻关团队采用创新材料和智能控制算法，是一项在港口轨道交通具备极其重大实用价值的科学技术创新成果。

  蓬莱港公司散杂货集疏运系统的应用逐步提升自动化、智能化管理上的水准，实现对散杂货物流的全面掌控和管理。该系统由蓬莱港公司与科技集团烟台公司联合开发，研发人员攻克技术难关，使用先进的物流技术和智能化管理手段，依托网页端与微信小程序实现预约提货、动态跟踪、实时查询等服务，同时，该系统智能联动地磅、闸口，涵盖散货接卸、堆存、装卸、运输等各环节，有效提升车辆疏港效率，降低港口运输的生产成本。

  射雾车一直是干散货码头主力抑尘设备，因水路精细复杂，不仅明显降低抑尘效果，还存在一定的安全风险隐患，增加维护成本并制约作业效率。创新团队推进射雾抑尘装置改造，在设备底部增设高压喷杆与上方雾炮协同作业，实现“上下联动”立体抑尘，并提出 “雾炮加热带”创新方案，研发专用加热带，从而大幅度的提高设备实用性并降低冬季冻损率，保障码头全天候抑尘作业，以技术革新推动智慧绿色港口发展。

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