从苏州、陕西、甘肃等案例来看ETC门架数据深化利用

  自省界收费站取消工作完成后，全国2万多个ETC门架以及2亿多用户每日所产生的数据，如何深入挖掘，深化利用，也就成了整个公路运营行业的重要工作之一，当然，交警也对ETC门架以及数据有兴趣。ITS114整理了苏州、甘肃、重庆等地利用ETC门架数据来提升公路运营、交通管理工作水平的案例，供您参考。

  近日，苏州交通管理局完成了全市高速ETC流量分析数据的接入，新增262个ETC门架、74个收费站点位的数据，日均接入ETC数据达30万余条。ETC流量分析数据的接入犹如引入了一条大江，大幅度的提高了高速交管大数据的资产体量，结合自建的卡口、监控等，实现了高速交通感知的大提升。数据的量变为持续推进智慧高速建设夯实了数据基础，推动高速管理“质”的飞跃！

  苏州交通管理局在接入高速ETC门架及收费站点位数据后，全市高速“感知设备”点位覆盖率由30套/百公里提升至80套/百公里，进一步补密了数据感知网络。

  以门架为分界点，将路网进行空间网格化划分，以每个路段为基础分析维度，实现特定时间段内的路段流量、区间速度等，为高速分区间管控提供了数据支撑。

  基于门架及收费站出入口数据，对路网中过往的车辆轨迹做多元化的分析，实现多维度的车辆OD精细化分析，从不同视角下分析车辆的整体迁移情况。

  “知之好，不如用之好”，在前期的ETC数据试点应用中，已取得了一定的成效。

  “十次事故九次快”，高速上因为超速造成的事故屡见不鲜。为了遏制车辆超速违法的发生，利用全市ETC门架卡口，在高速上建设全程区间测速，有效防范了因超速引发的交通事故。

  苏州交通管理局将深入推动ETC数据和其他感知设备数据的融合分析，继续开展算法建模，为运行监测、交管服务提供更有力的数据支撑，实现基于感知数据融合的预警、治堵及管控，赋能高速交通管理。

  基于ETC实时流量分析数据，通过融合路况事件、地理信息等有效数据，划分预警等级，从“平均车速、断面流量、拥堵趋势”等多重维度对高速拥堵智能精准预警，实现超前感知、快速响应。

  强化大型节假日流量特征研判，明确易拥堵路段及绕行线路，完善应急预案，支撑诱导发布，以适应车流安全引导，为高速公路大流量应急管控提供决策分析。

  车道级的数据感知、网格化的区间划分、直观的OD路径，将全面支撑高速路网仿真，精确模拟路网运作时的状态并做评估预测，开展施工仿真、交通事件仿真等分析，辅助管理决策，以实现主动式交通系统管理和控制。

  构建高速地面联动管控体系，开展高速易堵点分析、重要节点OD分析、诱导路径分析等，结合出入口流量分析数据及地面临近路通运行信息，在更高层面、更大范围实施协同控制，提升城市交通运行水平。

  首先，面向重庆高速公路网大流量背景下大规模扩能改造和原路拓宽需求，利用ETC门架数据获取的交通量和OD等出行指标，对重庆高速公路网历年交通量的增长规律进行特征分析，摸清了交通量在不同阶段的增长规律，为新建项目交通量预测提供支撑。基于现状通行能力计算，开展了高速公路路网服务水平评估，分析了交通量增长趋势，形成了高速公路网规划建设决策建议，为高速公路网规划决策提供参考。

  以渝长复线高速公路开通前后流量变化为例，渝长高速于2000年4月建成通车，因建设年代比较早远，通行能力受限。2016年，重庆市交通局以新建复线月渝长复线高速公路正式开通，利用ETC门架数据计算得到开通前后的交通量，能准确判断分流比例和分流效果，这为其它高速公路扩能改造科学决策提供了数据支撑。

  最后，面向高速公路使用者对服务区信息服务的需求，基于门架间的车辆自由流时间和速度，建立了高速公路服务区停车特征监测模型算法，以大观服务区为案例进行了算法验证，对进入服务区的停车情况做了特征监测分析画像，包括车辆来源、车型、停车时间等，为获取服务区的停车特征提供了一种新的方法。

  以G75兰海高速公路上的綦江服务区为例，通过一系列分析发现綦江服务区位于綦江区G75兰海高速的全日停车数最高峰时段在上午11：30至14：30，且客货车停车需求均较高，客车平均停车时间约20分钟，货车平均停车时间约1小时20分钟。掌握了以上数据后，服务区运营单位可有明确的目的性提出管理优化措施，提高服务区运营水平。

  4月，在陕西省交通运输厅指导下，“陕西省大件运输监测系统”已上线试运行。

  系统为大件运输事中监管提供有效手段。系统依托ETC门架数据实现了对大件运输车辆动态监管，可以对大件运输车辆行驶轨迹、位置的进行实时监控。监管部门可据此对在途车辆不符合许可的行驶行为及时进行干预。

  系统为执法人员一线检查提供查询工具。公路超限检测站、高速公路收费站或服务区等具备条件的场所，可通过该系统查看车辆行驶轨迹、行驶时长、途径点信息(照片、时间、编号)等数据，检测点工作人员便捷进行信息核验。

  系统为大件运输事后追查提供分析支撑。通过系统，监管部门能够汇集货物运输车辆行驶路线、ETC门架信息、高速公路称重检测等有关数据，定期开展许可路径与实际路径比对分析，能够对有关违法违反相关规定的行为进行历史追查和有效震慑。

  接下来，省收费中心将根据各使用单位需求，一直在升级系统功能;同时积极完善部大件车辆许可名单下载转发功能，为大件运输服务和管理提供基础条件，助力陕西高速公路交通安全保障科技应用水平进一步提升。

  5月，由省交通运输厅研发的“重点车辆服务保障”系统在全省247个高速公路出入口投入到正常的使用中。这一系统通过精准查询从外省进入甘肃车辆和车辆在甘肃的运行轨迹，实现对涉疫重点车辆进入省内后全流程的监测，为全省疫情防控实现“外防输入”“守住第一道防线”增添了利器。

  通过采集全省高速入甘通道的35个ETC门架过车数据和8个国省干线省界附近交调站数据来进行自动分析，系统会将14日内入甘的车辆全部实时更新入库，全部建档追踪，同时会将通过省界ETC门架离开甘肃，或在省内活动超过14天的车辆信息清理出库。

  入甘车辆信息会首先推送至入甘首经门架所在市州区域内高速收费站，全量预警。经由高速公路继续前行的车辆，经过相邻市州界门架时，系统再将车辆信息推送至所属市州，以此类推、分区域梯次推送。

  对于重点物资运输车辆、涉疫车辆、两客一危入甘车辆等，在车辆抵近高速收费站前15千米时，系统将车辆信息准确推送至收费站，精准发布预警，提前进行相对有效应对，逐步提升工作效率，降低整体车辆通行时间。所有入甘车辆都可通过“重点车辆服务保障”系统电脑端管理平台或移动端APP，查询车辆经过的市州（辖区内ETC门架）、出入高速公路收费站等信息。

  甘肃省高速（一级）公路里程达6700公里，东接陕西，南邻四川，西连青海、新疆，北靠内蒙古、宁夏，是沟通西南、西北的交通枢纽。加强信息数据保障对接，不但可以全方面提升交通运输部门对重点车辆在甘肃境内高速及国省干线上运行过程中的服务保障能力，对疫情高效精准防控而言更是意义重大。